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大数据在工程造价中的应用实践
 
  在当前的数字浪潮中,如何对工程造价行业进行数字化改造和升级,以便更好地为项目提供更准确、更快的成本服务,是每个造价人都应该认真思考的问题。

  如何快速、合理地确定工程材料和设备的价格;如何经济可靠地实现成本成果质量的核查和监督;如何快速完成历史案例的综合成本分析,并建立一个成本指标库来辅助投资决策,是大数据在工程造价领域应用的核心,大数据在工程造价行业中的应用需要业界每一个人的探索和实践。

  目前,成本行业的痛点包括材料和设备的价格、质量监督和信息发布等。要解决这些问题,必须充分利用互联网技术建立一个成本大数据平台。该数据平台能够自动分析数据,包括材料的自动标准化、材料的自动分类、指标的自动分析、指标的自动动态等。

  利用数据平台对数据进行处理和提取,可以实现海量价格数据的综合价格计算、物料清单的单键价格计算、综合指数的快速生成等;数据需要实现内部共享、外部共享和客户分析挖掘;数据应形成支撑业务的应用,包括成本绩效指标验证、项目材料价格审计、指标方法快速估算和综合价格计算等。

  该平台通过构建指标的动态模型实现成本指标的动态化,在此基础上快速生成各类项目的综合指标,实现了成本指标审计和项目材料价格审计等成本结果质量监督应用,有效地提高了结果审计的效率,提高了成本质量。

  在价格综合计量方面,该平台实现了价格信息报告、自动汇总、异常预警处理、自动计算、审计和评价等全过程的全面应用,同时构建了积木指数法的应用,支持了部分项目转换和材料置换等多种估算和调整模型,为工程投资决策提供了数据和应用支持。

  大数据平台的建立,更全面、更有针对性地提高了工程造价信息水平,不仅满足了企业经营、生产控制和高效管理的需要,而且降低了企业的运营成本,进一步提高了企业的市场竞争力。
 
 
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